「Edited」官网
据外媒报导，近来，零售电子商务技能公司「Edited」获得了 2900 万美元融资，此轮融资由Wavecrest Growth Partners 和 Beringea UK 领投，Hermes 参投。迄今为止，公司的融资总额已达到了 3400 万美元。
总部坐落英国伦敦的「Edited」由 Geoff Watts 和 Julia Fowler 于 2009 年创建，该公司供给了一个零售技能渠道，运用 AI 技能来优化产品定价。
现在，该渠道盯梢 3.75 亿种产品以及全球 25 亿个 SKU，然后帮忙服装、美容和家居用品等范畴200 多个品牌和零售商的 50000 多名零售专业技能人员，优化其购买和出售决议方案。从快时髦到奢侈品职业，公司的客户包含 PUMA、Zara、Tommy Hilfiger、Diesel、J. Crew、Ann Taylor 和 Arcadia Group 等。
公司的团队由数据科学家、零售专业技能人员、剖析师、工程师、商人组成，运用人工智能、剖析技能以及图画和文本辨认功用，实时了解各个职业的定价、扣头、产品分类的改变趋势，帮忙客户企业完结定价使命、拟定促销方案、办理产品生命周期。
就像 Google 和 Bing 相同，「Edited」经过网络追寻数据。Google 运用机器学习来构建盯梢器，然后能够读取网站数据，并了解来自各网站的揭露信息，「Edited」与其原理类似，经过运用自己的网站，来读取全球品牌和零售商的网站信息。
该公司会运用图画辨认技能，将捕获的图片中的有用信息与非必要元素分隔。拜访、读取和搜集数据信息后，「Edited」会运用机器学习技能进行数据剖析。
每个产品都会转换为一个“数据点”，它是存在于某个特定时刻点的某种产品，例如 2019 年8 月 7 日晚上七点的一件赤色连衣裙。“数据点”包含产品的详细信息，例如可用的配色选项、目标群体的性别、价格、发布日期和下架日期等。经过运用「Edited」的根据网络的东西，客户企业能够盯梢和剖析产品从发布开端直到停产的一切信息。
关于一件衣服，或许需求捕获数百个细节，才干构成一个完好的“数据点”。「Edited」的体系每天都会编译一切这些细节，并显现每个细节怎么随时刻改变。
体系会核对从前编入索引的产品，然后不断参加新的“数据点”。假如产品新的“数据点”与之前不相同，例如，这一款衣服没有中等类型，体系就会在时刻轴中记载差异。然后，「Edited」的数据剖析团队会运用内部东西来重建图片、图表、图形和其他可视化方式的“数据点”。
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当时，「Edited」的竞争对手包含Yieldigo、Perfect Price 和 Pricefx 等。其间，供给云定价软件的企业 Pricefx 曾于 2019 年，完结了 2300 万欧元 B 轮融资，用于拓宽其渠道，并完结一些战略性并购买卖。
该公司计划运用新一轮融资的资金来立异产品，扩展其全球影响力。此外，「Edited」还要加速招聘速度，方案到 2021 年要将现有职工人数添加 25％。
