编者按：本文来自微信大众号“ PingWest品玩”（ID：wepingwest），作者：邢逸帆，36氪经授权发布。原标题《亚马逊人手付出来了！不刷脸，刷手就能付钱》
亚马逊一向都在揣摩，怎样让顾客结账更利索。
2018 年，亚马逊对大众开放了“拿了就走无需结账”的无人店 Amzon Go，但顾客初次进店仍需下载 App、登陆亚马逊账号并扫描二维码。关于亚马逊来说，这个速度仍是太慢了。
上星期，亚马逊总算跨过了顾客和收银台间的终究一道坎：亚马逊发布了人手辨认技能专利，0.3 秒内可完结扫描付出，差错仅有百万分之一，未来差错会进一步缩小到一亿分之一。
专利文档封面显现，亚马逊早在 2018 年 6 月就提出了专利申请，2019 年 12 月 26 日，美国专利商标局才揭露宣布了这份专利。
亚马逊纽约办公室的工程师也证明，他们从一年前就渐渐的开端着手研制更快更精确的新生物辨认技能，并在公司内的主动售货机上实施内测，能够刷手买汽水薯片充电器等小玩意儿。
▲贝索斯：失掉“花钱的实感”，就会花更多的钱！
往后，顾客在亚马逊线下店购物或许连手机都不必拿出来，只要在扫描仪上晃一下手，就能瞬间完结付出动作。
识皮更识骨：亚马逊人手辨认专利细节
在生物信息辨认范畴，指纹辨认能够说是最早进入人们视界、开展得最早最快的技能，可是跟着机器学习和更先进的光学元件的呈现，人脸辨认、虹膜辨认等后起之秀冲击了指纹辨认的方位。
可是，人手带着的生物信息远远不止指纹这么简略。手掌纹、静脉血管结构、皮下软组织等都能成为人类绝无仅有的身份证。
亚马逊就看中了这一点。
在揭露的专利申请中，亚马逊称，人手辨认是一种“非触摸式的生物辨认系统，包含一台能够读取用户手掌信息的扫描仪。”被辨认者的手掌信息会被分割为更小的相片，并运用神经网络提取特征向量，和该用户以往的记载进行比对，以验证是自己。在实践运用中，顾客能够将信用卡和手部信息绑定，在结账的时分只需求刷一下手就能够完结付款。
依据亚马逊专利文件中的图示，用户需求把手在一个相似读卡器的摄像头上晃一下（不需求像读指纹相同把手按在屏幕上）。
▲两种完结方法
与此同时，红外线摄像头则会生成两张图片：第一张是第一种波长的偏振光下生成的手掌外表信息，包含手掌内的褶皱和细微的纹理；第二张是第二种波长的偏振光下照到的手掌内部头绪，比方静脉血管。
手掌外表信息和底层信息结合在一起加强了系统的安全性，就算有人倒模做出一只一模相同的手来，也无法骗过摄像头。
接着，手掌图片会被分割成多个小部分，由多层神经网络处理外部掌纹特征以及内部解剖特征，并和用户预存在系统内的手掌信息进行比照，完结验证。
为了使刷手愈加方便，亚马逊还在系统中加入了图画改换模块。
图画改换模块能够将输入图画平移、旋转、翘曲、过滤，使图画变得更规范。例如，运用校对改换后，原始图画的像素会从歪曲的原方位映射到规范图画中的不同方位，哪怕刷手时手掌没有伸直，或许没歪斜改变，也能够精确读取。
▲完好的读取流程
刷手技能没有停留在理论层面，而是现已被加入了亚马逊无人店全家桶。在专利文件终究，亚马逊也介绍了如何将人手辨认归入 Amazon Go 现有的验证系统，说明晰从刷手验明正身、到在无人店内运用各种传感器检测用户购物行为、终究从用户绑定账户中扣款的全过程。
而从专利文件上也能看出人手辨认和 Amazon Go 的紧密联系。在专利发明人名单上呈现了多位 Amazon Go 中心人员的姓名，其间 Dilip Kumar 是 Amazon Go 的技能负责人，也是亚马逊实体零售方案的副总裁。
有理由信任，这项技能会在亚马逊自家实体店先落地。
比指纹更快捷，比刷脸更品德
手掌辨认的的呈现不是由于亚马逊有意返璞归真，而是为了处理一系列人脸辨认带来的问题。
首要，人脸辨认存在严峻的数据轻视问题。
2019 年美国商务部部属研究院对包含英特尔和微软在内的干流人脸辨认软件进行测验后发现，在一对一匹配中，亚洲人、黑人和印第安人等有色人种被误认的概率比白人高出 10-100 倍。在另一份麻省理工学院的论文中，研究员 Joy Buolamwini 发现人脸辨认软件在辨认黑人女人时错误率高达 34.7％，而辨认白人男性时错误率仅有 0.8%。
而运用掌纹辨认，成果不会遭到性别和肤色的影响。
其次，人脸辨认带来了隐私走漏的巨大危险。
不管是网上撒播的“人脸数据集”仍是不断传出的“App 诱导用户上传相片为练习算法”新闻，都让用户对自己的肖像权越来越灵敏，在 Deepfake 等换脸算法盛行的当下，走漏面部信息更带来了史无前例的潜在危险。在运用人脸辨认时，像“给嫌疑犯照相相同”的流程和隐私被侵略的感觉不免让用户从心底里排挤，乃至挑选传统的暗码解锁或现金付出方法。
不受用户欢迎，人脸辨认也不招美国政府待见。上一年，为维护市民隐私，美国旧金山市和马萨诸塞州的萨默维尔市先后通过了人脸辨认禁令，制止政府机构购买和在公共场所运用人脸辨认技能。受言论影响，奥克兰、纽约等城市也在考虑相似禁令。
而亚马逊提出的手掌辨认，或许是一种替代人脸的全新思路。
