腾讯科技讯 1月4日消息，据外媒报道，不久前，电动汽车制造商特斯拉公司的两辆汽车卷入撞车事故，造成三人死亡。美国印第安纳州和加州警方仍在努力寻找诸多问题的答案：到底发生了什么？事故发生时是谁在控制车辆？
午夜过后不久，一辆特斯拉Model S在加州加迪纳闯过红灯，撞上了一辆本田思域，车内两名乘客全部遇难。几小时后，一辆特斯拉Model 3撞上了一辆停在印第安纳州高速公路左侧车道上的消防车，造成一名女士死亡，她的丈夫也受伤。
警方尚未确定这些司机当时是否在使用特斯拉的无人驾驶辅助功能套件Autopilot，还是他们在手动驾驶车辆，这引起了联邦安全官员的很大兴趣。他们希望在未来几天内了解到这一点。这一区别对于确定撞车事故的原因，以及回答监管机构提出的、有关该行业迅速转向接管部分或全部司机职能的新兴技术问题很重要。
多年来，传统车辆始终配备所谓的“事件数据记录器”，即记录撞车序列所需关键信息的“黑匣子”，如刹车、安全气囊展开和其他记录，这些信息能够最终靠广泛可用的工具下载。然而，只有汽车制造商才能获得撞车前几秒钟有关无人驾驶技术性能的详细数据。这在某种程度上预示着，试图了解无人驾驶系统在撞车过程中是否处于激活状态的调查人员，必须求助于制造这辆汽车的公司。
底特律Navigant Research首席分析师萨姆·阿布萨米德(Sam Abuelsamid)表示：“我们永远不应该依赖制造商来翻译这类数据，因为他们可能要为产品缺陷负责，而且他们存在固有的利益冲突。”阿布萨米德说，应该有一种标准的方法来确定撞车前和撞车期间哪些控制模式处于激活状态。他指出：“随着我们部署更多装有这些局部自动化系统的车辆，应该强制记录有关自动化状态和驾驶员的信息。”
美国国家运输安全委员会(NTSB)在2016年特斯拉撞车事故后呼吁交通部明确应该收集哪些数据，但尚未完成。NTSB在一份关于撞车事件的报告中警告说：“随着慢慢的变多的制造商在他们的车辆上部署自动化系统，为了更好的提高系统安全性，有必要开发有关主动安全系统在撞车过程中表现如何，以及司机如何应对撞车序列的详细信息。在发生系统故障或崩溃时，制造商、监管机构和调查人员都需要特定的数据。”
特斯拉没有回复寻求置评的电子邮件。该公司强调，司机在使用Autopilot时对控制车辆负有最终责任，他们必须始终保持专注，双手放在方向盘上。特斯拉还有力地反击了有关该系统不安全的批评，经常指出该公司发布的季度多个方面数据显示，使用Autopilot的司机比没有使用Autopilot的司机更安全。
美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)表示，该机构正在审查加州的撞车事故，但其发言人拒绝就Autopilot是否涉嫌导致那次撞车事故置评。美国公路安全保险研究所车辆研究中心副总裁劳尔·阿贝莱斯(Raul Arbelaez)表示，无法方便地获取这些数据，阻碍了研究人员了解无人驾驶辅助设备在该领域的表现，特别是在占交通碰撞绝大多数不太严重的撞车事故中。
阿贝莱斯说：“人们是如何与这些技术互动的？这些技术倾向于在什么条件下工作？它们在雪天和雨中的夜间工作真的很差吗，还是在那种条件下它们的表现很优秀？我相信，汽车制造商改进产品是非常有用的，但就了解目前车队的表现而言，如果没有与制造商合作，我们真的无法在这些正在迅速增加的撞车事故中了解到这一点。”
2016年就是这样的一种情况，当时NTSB和NHTSA调查了第一起涉及特斯拉无人驾驶辅助系统的致命车祸。在那次碰撞中，一名司机驾驶2016年款特斯拉Model S与一辆横穿高速公路的半挂车发生碰撞，特斯拉车顶被削去，司机当场死亡。
NTSB指出，佛罗里达撞车事故中涉及的特斯拉车辆没有传统事件数据记录器，尽管后者的数据可以被广泛使用的工具读取。取而代之的是，特斯拉汽车收集了该公司提供给NTSB的大量数据，这些多个方面数据显示，事故发生时，汽车司机正在使用Autopilot。
NTSB在详细的介绍其调查的报告中写道，即使特斯拉确实有个事件数据记录器，2006年管理这些设备的规则所要求的15个数据参数“也不足以理解最简单的问题，即撞车时是谁在控制无人驾驶车辆”。
至少自2018年以来，特斯拉汽车已经安装了事件数据记录器，该公司还向公众提供了下载碰撞数据的工具。据NTSB发言人称，NTSB呼吁美国交通部定义需要哪些数据参数来了解撞车事件中涉及的自动车辆控制管理系统，这一问题仍需解决。
NTSB正在调查其他特斯拉汽车在使用Autopilot时发生的撞车事故，包括2018年3月在加州山景城发生的致命撞车事故。与此同时，NHTSA已经对它认为司机使用Autopilot时可能发生的13起撞车事故展开调查，这中间还包括12月7日在康涅狄格州发生的事故，一辆特斯拉追尾了一辆停着的巡逻警车。
NHTSA缺陷调查办公室前主任弗兰克·博里斯(Frank Borris)表示，该机构开启的调查数量表明，它对这项新技术在该领域的使用情况很感兴趣。博里斯称，撞车调查人员的作用是收集现实世界的撞车例子，以更好地了解潜在的交通安全风险领域，包括新技术风险。长期以来，他一直担心，特斯拉将其系统称为“Autopilot”可能会导致司机过于依赖它。此外，基本上没有记录无人驾驶和其他无人驾驶辅助技术在现实世界性能的数据。
与此同时，随着自动化系统变得更广泛和先进，调查人员对数据的需求可能会变得更迫切。2019年4月，在加州帕洛阿尔托的总部举行“投资者自主日”活动上，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）表示，该公司将于2020年部署“第一辆无人运营的机器人出租车”。
在去年10月份的财报电话会议上，马斯克表示，特斯拉应该能够上传软件，使其汽车能够“在2020年底前”变身无人驾驶出租车。他澄清说：“监管机构的接受程度将因司法管辖区而异。但我认为，从传统出租车向无人驾驶出租车的转变，很可能是历史上资产价值增长最大的一步。“（腾讯科技审校/金鹿）
