文|36氪每日商业精选
无人驾驶“长尾问题”难以攻克，落地需要更多时间
过去几年，很多公司都表示，无人驾驶离我们越来越近了。然而，从全球范围来看，L4级别的无人驾驶汽车（高度无人驾驶）仍处在测试或小范围应用阶段。近日，36氪独家采访了卡耐基梅隆大学Argo Lab人工智能无人驾驶研究中心首席科学家约翰·多兰，他从学者的角度分析了无人驾驶技术的难点和现状。在他看来，L5级别的“无人驾驶”，也就是真正意义上的无人驾驶，仍然非常遥远。
多兰把无人驾驶迟到的原因归结为两点：底层技术和真实应用场景。在技术方面，无人驾驶的底层架构和大部分技术问题已经被解决，剩下的5%的长尾问题，逐渐成了制约无人驾驶发展的关键。这样一些问题包括各种零碎的场景、极端的情况和无法预测的人类行为。这些“长尾问题”困扰着学界和业界，是无人驾驶难以攻克的艰深课题。
为了超越这些长尾问题，很多公司选择增加真实实验。在多兰看来，实验室数据和模型的精准度和可信度，在现实环境中可能毫无价值。而且，多兰表示...
主编点评：目前来看，无人驾驶剩下的5%的长尾问题并不容易解决，真正意义上的无人驾驶技术从成熟到推广，还需要...
本文来自36氪付费栏目《36氪每日商业精选》——11月28日
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