李开复在《人工智能》里说过：人工智能将在未来替代一半人的作业，人底子不是机器的对手，他们不喊累、不闹情绪、犯错率极低。
他提示我国的爸爸妈妈，有必要让孩子慎重地挑选大学的专业，由于弄不好，等他们结业的时分，作业现已消失了。
作为日本乐天的“大家长”——创始人兼首席执行官三木谷浩史(Hiroshi Mikitani)，有预见性地说，“十年后，国际将彻底不同。咱们人类供给的大部分服务将被人工智能替代。假如管理者没有意识到这一点，这将是一个大问题。”
于是乎他不吝花费时刻培育自己的职工学习编程常识。
日本乐天危机意识超前：要求职工学编程
CEO三木谷浩史说，“假如你在丰田作业，你需求知道轿车是怎么作业的，比方发动机的根本结构、悬架等。假如你在一家IT公司作业，你需求对与电脑相关的常识有了解。”
从2018年开端，日本乐天就将编程列入查核新招的应届结业生的中心才能之一。公司为非技能工程类的职工安排了6个月的编程课，其间包括Java常识和网络架构的建立，大约有260名职工参与。
在本年4月，公司将安排400名新职工参与3个月的编程训练，并在训练的以一场“黑客马拉松”作为结业典礼。
尽管现在公司还没有清晰说将编程训练掩盖到全员，但据该公司在几年前要求全员学习英语的力度，笔者猜想该公司想掩盖全员编程也是能够做到的。
究竟日本乐天从前有全员英语化的成功落地经历：在一段时刻里，职工有必要挤出时刻去上课，不然或许会被降职。成效很明显：职工们在英语水平测验中的得分远远高于全国均匀水平。
该公司职工为保住饭碗而学习编程常识，可在我国，教育部已命令对2万名中小学生信息素质评测了。
全民学编程的年代现已来了！
抢饭碗，从中小学生开端
在教育部本年发布的《2019年教育信息化和网络安全作业关键》中指出，推行编程教育，推进中小学阶段设置人工智能相关的课程，推进大数据、虚拟现实、人工智能等新技能在教育教育中的深化使用。
本年要对2万名中小学生信息素质评测，推进在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推行编程教育。
还提出，本年要对2万名中小学生信息素质进行测评。
早在2017年，新高考变革试点的浙江，在 7 科选 3 门参与高考的学科中，人工智能编程言语 Python 现已被纳入了信息技能学科，这意味着高考包括人工智能。
AI 界的大牛吴恩达以为，未来所有人都应该学习编程，而“是否会编程”很或许会成为扫盲运动的一项新标准。他提示道：
“今日咱们所在的年代，只要很少部分的人会编程，可是这些编写的代码都是针对群众用户的。可是，试想一下，假如每个人都会编程，或许某个角落里的夫妻店的老板为了本周的促销活动，就能够自己编写几行代码来定制他们的 LCD 显示屏。又或许老公编写一个简略的使用程序，发给他的妻子。尽管它仅有的用户便是妻子，但这跟现在给自己的妻子发一封邮件没什么差异。
扫盲运动的展开现已改变了人与人之间的沟通。现在，人机沟通正在变得越来越重要，能够预见，编程才能将会成为未来最深层次的人机沟通的根底。所以我不认同那些以为国际上只需求几百万程序员的观念，在我看来，（简直）每个人都应该学习编程，就像每个人都应该学习阅览和写作相同。”
那么在全民学编程的年代，作为程序员的咱们，该怎么保住饭碗呢？
全民编程年代，程序员该怎么保住饭碗
现在学编程和几十年前的英语学习很像，之前英语专业是个香饽饽，会英语的少，英语从业者作业面子薪酬高。后来发起全球英语化，将英语列为必修课后，简直人人会些英语，英语从业者面对作业困难的问题。
据英语专业的搭档说，在大学的言语轻视链里，英语专业是最末的。
而现在外界风云动乱，作为程序员的一份子，许多人却仅是“当一天和尚，敲一天钟”的主意混日子。
只会但一种言语、只会事务的CURD，在一传统职业闲适地呆上五年六年，出来才知道国际已改变许多。曾听一位面试官对刚面试的五年“资深”开发经历的面试者的点评：他这五年是在传统职业里呆的，用的结构是十年前那一套，这样的“五年”开发经历还真赶不上结业一年的新人。
还有跟着各大互联网公司架构调整，进行一系列的裁人方针看出，这届程序员的好日子已然逝去。往后咱们将面对更剧烈、更年轻化、岗位更少的比赛。
7 月，华为一则薪资告诉刷爆朋友圈：华为给8位博士应届生给予 89.6 万至 201 万的年薪。其间薪资最高的两位博士均研讨人工智能相关专业。
而闻名招聘网站Indeed最近发布的2019年最佳作业榜单里，机器学习工程师薪资排名榜首，均匀年薪高达146085美元。
作为机器学习的范式和方法论之一的强化学习，用于描绘和处理智能体在与环境的交互过程中经过学习战略以达到报答最大化或完成特定方针的问题。
强化学习可用同一套算法调配同一套参数处理多种不同的问题，有普适性。所以有人说，强化学习是强人工智能的期望。
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讲师介绍
肖智清，清华大学工学博士。著有PyTorch 1纸质教程书《神经网络与PyTorch实战》，著有配套TensorFlow 2代码的强化学习书、TensorFlow 2算法书《强化学习：原理与Python实战》。scipy、sklearn等开源项目源码贡献者。近7年宣布SCI/EI论文十余篇，多个尖端期刊和会议审稿人。在国内外多项程序设计和数据科学比赛上取得冠军。
