2019年9月25日，以“数·智”为主题的云栖大会如期举行，阿里巴巴CEO张勇说：“从五新到百新，大数据和算力是数字经济年代的石油和发动机。”
本年是老阿里人张金银先生（诨名：行在）第n次来到云栖大会。这一次，他以奇点云创始人的身份站在云栖大会“数智商业论坛”的讲台上，共享奇点云团队是怎样为政企“造发动机”、协助企业“提炼石油”的，正式向新朋友和老朋友们介绍了他的“新国际”。
智能服务的三个故事
或许许多朋友觉得，“大数据”、“算法”、“人工智能”，词儿听着很熟，但真说不明白，离咱们非技能人真的很远。所以在这里，我想先共享三个故事。
榜首个故事，昨日咱们过来踩点看展位，从城西的愿望小镇开车来云栖小镇的时分，在一个路口，我的车自动给我踩了一个刹车。
这其实是一个误判，那个路口的确没有人，我的车仍是替我踩了一脚刹车。这是我榜首次感触到我的车真的有这么智能，也让我榜首次在日子中亲自体验到什么叫“机器智能”。
尽管它现在是一个误判，可是咱们不要轻视进化的力气。硅基的进化必定比碳基的进化要快——碳基进化便是人的进化，而硅基进化便是机器的进化，最终机器的进化必定会越来越快。乃至十年之后人类开车或许会变成违法的事，机器在这件事上或许会做得比人更好。
第二个故事，我的联合创始人兼COO刘莹（诨名：公主），她在2018年双十一的时分…你们猜她买了多少个包裹？
50个。
很恐惧，让你逛一天线下（商铺）买50个不同店不同款的东西，能把腿“跑断”。可是她说，“我看到的东西都是我喜爱的东西”。在天猫双十一看到的页面，引荐出来的每一个东西，大概率都会期望买下来。这充沛激发了她的购物愿望。
咱们也能够留心一下本年的双十一，每个人看到的页面都不相同，这便是咱们说的“千人千面”。上一年2018年双十一做了2100亿，实际上，我以为这不仅仅是营销活动的成功，相同也是算法和数据的成功，由于它能估测你想要买什么，从而为你引荐，真的能够做到比你还“懂你”。这也是为什么阿里巴巴会在2009年决议要“成为一家数据公司”，并且在这件事上尝到了很大的甜头。
仍是双十一这个比如，大约70%的页面是由个性化引荐发作的，它不是由人去做个性化引荐，而是机器智能。阿里有10亿产品，但运营团队缺乏1000人。他们与机器、算法一同，把这10亿产品运营得很好。
第三个故事，2017年2月，咱们创业才两个月，官网正式上线。有一个客户经过官网自动找到咱们，期望让咱们来协助改造提高一下事务。
这位客户是一个传统的企业，它在全国有几千家门店，年营业额在100亿到200亿之间。企业要求“零库存”，也便是说在4个月之内，一件新品就必须完结上市出售直至库存清空。因而，这个企业曾经会对新上的产品做一系列的营销战略，例如，榜首个月是原价，或许第二个月就降到100块买两双，到了第三个月，100块就能买三双。咱们发现，这样降价战略走下来，尽管营业额很高，但实际上每年的赢利是很低的，40%的产品都不得不低于成本价售卖。
这里边其实有许多改善的空间。由于在曩昔，降价没有任何数据和算法做支撑，只能依据人的经历去为全国各地的门店做一致降价。
咱们接到这份任务今后，十分振奋，可是进入服务后，也遇到了一个困难：发现客户的数据只要300G。这大概是多大的容量呢？现在的一个移动硬盘就能够装下了。由于这位客户尽管门店许多，却只要货品的数据，没有“人”和“场”的数据。所以咱们为这个企业做的榜首件事便是补齐顾客数据：
依据店面及周边一些信息、节假日的出售数据及顾客洞悉等的数据剖析，咱们为其供给了一套智能定价模型，让这个企业在全国的每一家店都能有自己“个性化定制”的定价战略，智能降价，千店千面，量体裁衣。在这样的服务根底上，这家企业每年大约增加了5000万营收。
数字经济咱们或许会觉得很悠远，仅仅经济学家、社会学家要重视的事。数据和算法也似乎很悠远，更多的是技能宅、工程师、科学家去重视的事。
而经过这三个故事，我想与咱们共享的是：实际上在未来，数字经济会经过数据和算法去“变成”智能服务，而这些大大小小的智能服务便是咱们顾客能够享受到的，会融入到咱们每一天的日子中。
亲历阿里大数据之路，线上经历赋能线下
在介绍奇点云创建缘起和咱们的“阿里创业三件套”——任务、愿景、价值观之前，我想先共享一下我个人对数智化探究：
2004年，以“数据仓库专家”的身份参加阿里，担任树立阿里巴巴的榜首个数据仓库（DW）。
2012年，榜首次和团队完结TCIF（淘宝顾客信息库）的树立，整合打通了阿里巴巴顾客数据。现在阿里的顾客标签都源自TCIF。
2015年，在阿里云数加内部创业，担任根底渠道的外化，把阿里巴巴的数据才干外化赋能社会。
到了2017年头，和一群老阿里人“结业”，抱着“让商业更智能”的任务，和“让实体商家具有淘宝相同的数据化运营才干”的愿景，创建了奇点云。
奇点云创始人兼CEO行在 对数字化的探究
电商开展到今日，例如淘宝、天猫，从广告投放到产品办理，都能享受到人工智能和云核算的老练技能，大大提高了运营作用。但电商的零售其实只占总零售的20%，还有80%发作在线下，也正是这80%，他们还有很大的优化空间，仅仅短少数据、智能的支撑与服务。
所以咱们的初心便是把咱们在线上的经历与技能带到线下的实体企业，协助他们进行数字化转型和晋级，为他们赋能。
土地与苹果树的挑选
自奇点云创建以来，咱们团队访问了一千多家客户与潜在客户，仔细聆听了来自于企业的实在需求。从IT年代到DT年代，许多企业现已感知到了“数字化转型”这个趋势，但关于怎样去完结这个趋势，“数据中台”又到底是什么、能做什么，其实依然感到十分生疏。
一方面，不知道怎样迈过这道技能的通途，抢先抵达未来；另一方面，因不确定树立数据中台与营收能效之间的相关联系，无法坚信花大功夫完结这个跨过后是否真的能够赢得未来。
如果把数据中台比方成一片广袤的土地，那么这些数据智能运用的场景便是长在土地上的苹果树。智能补货、智能人效等等与企业经营实在相关的环节（苹果树），才是企业真实关怀的。
根据这个和牛顿没有一点联系的“苹果树理论”，咱们决议，与其“授人以地”，教企业花两三年时刻去耕耘，不如直接为客户建构出苹果树的培养计划。的确，在现阶段，大部分企业不具备满足的精力和才干去自主耕耘数据中台这片土地，但奇点云能够协力完结，让土地适合栽培，让种子发芽，让花朵结成果实。
这便是奇点云带来的一整套“云+端”处理计划：
奇点云首创“云（智能）+端（感知）”处理计划
前面咱们也谈到，与线上的全程数字化、智能化不同，在线下的零售场景中，店长会面对许多不知道，例如一天进店的顾客有多少，有多少位男性，多少位女人，其中有多少位是你的会员，他们拿起了什么，放下了什么，花了多长时刻做决议计划，其实店长无法了解。所以咱们树立了“云+端”的结构，用担任感知的智能硬件终端协助咱们提取“人”和“场”的数据，数据流到数据中台里和“货”的数据发作化学反应，最终经过算法萃取数据，提出计划，助力事务。“人”、“货”、“场”三视点，云赋能端，端丰厚云。既处理企业数据出产的问题，又处理企业数据运用的问题。
回忆今日的主题，我提到了两个概念，“数据”、“算法”，它有三个开展层次：在线化，数字化，智能化。数据与算法是石油和萃取东西的联系，数据或许是原油，无法运用，只要经过算法去萃取，变成智能服务，才干更好地运用。这两者缺一不可，算法再好，没有数据是不可的。数据再好，没有算法也是不可的。
所以咱们期望以数据+算法为社会带来更多智能化的服务，与咱们的客户、同伴们一同去拥抱未来数字化的国际。信任数据+算法的力气，凭借技能和幻想的两层引擎，一同让商业更智能！
