编者按；本文来自微信群众号“爱范儿”（ID：ifanr），作者 冷思真，36氪经授权发布。
当咱们看到童模在家长的压榨下进行超负荷作业时，咱们或许会想，服装为什么必定要由模特来展现呢？没有模特，顾客也能直接看到不经模特润饰的服装平铺图，模特好像也不是必要的。
当然，关于服装品牌来说，没有模特不利于带货。虽然模特本钱也不低，但真人出现服装的作用仍是要比服装直接的平铺强上不少。仅仅用模特拍照服装在童模上很或许遭受品德窘境。孩子的爸爸妈妈在用孩子挣钱的一起或许不会过多介意小朋友的感触。
现在，AI 或许就能处理这些问题，它的存在或许可以代替部分服装模特。
日本京都的数据网格有限公司开发了「主动生成全身模型 AI」。这是一种可以主动生成不存在的模特的高分辨率全身图画 AI，这个 AI 可以使用在服装展现、广告等不同范畴。
其运用的技能与之前闹上热搜的「杨幂换脸」、「换脸色情片」一本同源，都是在人工智能根底之上的人物图画组成技能Deepfake。它可以用「生成对抗性网络（GAN）」的机器学习技能将现有图画和视频组合叠加到源图画或视频上，组成器（生成网络）及检测器（辨别网络）在一个不断进化的反应回路中作业，终究创立实在的组成图画和视频。
之前上了热搜的朱茵变杨幂组成视频
事实上，做这个研讨和练习的学者很早以前就在行动了。2018 年 8 月，加州大学伯克利分校的研讨人员发布了一篇题为《当今人人跳舞》的论文和视频。经过这项技能，舞蹈的初学者也可以在视频或图画中看到自己跳出了最到位的舞蹈动作。
当然，在一年前的这个研讨效果中，咱们还可以看出人脸和躯干的不自然变化。相较于原始的舞蹈视频，生成的全身舞蹈视频归于略微用心就能看出不对劲的效果。
还可以容易辨认的全身组成视频
同年，德国海德堡大学 Bjorn Ommer 博士领导的一个研讨团队也宣布了一篇关于教授机器实在出现人类动作的论文。
这仅仅开端，全身组成的假动作视频开端渐渐走入群众的视界，甚至闪现出了一些商用的潜力（不只限于色情职业）。现在，Deepfake 可以在舞蹈，体育和生物医学研讨等范畴发光发热，当然他们现在最杰出的仍是在虚伪信息和政治中得到了使用和广泛的传达。
图片来自：futurism
Bjorn Ommer 表明「咱们现已看到全身组成形象不只出现在了游戏职业，也出现在许多可以发明收入的范畴…… 对咱们团队来说，这是咱们正在考虑的不同范畴，比方生物医学研讨。咱们想要更具体地了解与残疾等类目相关的人类甚至动物的姿态。」
在他看来，AI 全身组成什么时候可以到达研讨人员所希望的高度是无法猜测的，但整个研讨朝着好的方向开展。
Bjorn Ommer
但这也带来了另一个问题 —— 全身组成技能的乱用。每一个人都可以在 GitHub 之样的敞开社区里找到最新的研讨效果，找到可使用的代码。每一个人都可以在没有彻底意识到全身组成技能或许会引发什么结果的情况下运用它，生成一个不易辨其他视频或图画。
到时候，每一个人都或许成为这个技能的使用者与「受害者」。就像查询记者 Van de Weghe 所说的：
（面临 Deepfake 所发生虚伪内容）受要挟最大的不是大角色、政客和名人。而是普通人 —— 像你、我，以及那些或许成为或现已成为 Deepfake 受害者的边际集体。
