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学校安满是一个世界性的问题。因为发作场所的特殊性，其受社会的重视也一向很高。每一次学校安全作业的发作，都会引起社会的热议和激烈气愤。
传统的学校安全作业首要分为三个部分：学生思想教育、学校政工办理和家长安全关照。除此之外，加强门禁的办理或许是确保学校安全的最首要手法了。究竟看门大爷（现在更多的是保安）在每个学校都是一个奇特的存在。
可是这种形式并不能很好地避免学校安全作业的发作。美国频现的枪击案子嫌犯大多都是学生，而我国学校的流血作业多是如此。除了一部分来自校外人员的要挟之外，更多的安全事端是发作在学校内部的活动主体身上，学校安全仍时刻处于高压态势。
针对这点，许多人现已开端了以AI作为新的测验，探究其在保证学校安全上的或许性。
枪击暗影下的美国学校：用AI让枪手无处可藏
尽管美国对枪支的管控十分严厉，但答应私家具有枪支自身就暗藏着巨大的危险。因而，枪支违法成为美国的一个显着特征。在这种社会大布景下，美国学校也面对着枪支高压的危险。
尤其是最近几年，简直每年都会发作学校枪击作业，形成数量不等的人员伤亡。据统计，今年以来，美国至少现已发作了6起学校枪击案，最严峻的一同形成了17人逝世。
面对接二连三的惨剧，美国的科技公司坐不住了。
前不久，美国一家名为I-TEAM的公司联合别的两家IT公司Genetec和Lencore开宣布了一套枪手检测体系。这套体系经过检测枪声宣布的方位，即时宣布危险警报协助执法人员赶往正确的地址，以在最短的时刻内阻挠枪手进一步扩展活动范围。
从技能上来讲，它需要在每个建筑物上都装置一个传感器。这个传感器由用来确认声源的麦克风和辨认枪口亮光的红外摄像组织成。枪响发作之后，具有机器学习才能的麦克风经过对声响的剖析来确认其为枪声，一起使用摄像机抓拍枪口亮光方位，第一时刻确认现场状况并向执法人员传递信息。
在详细的履行方面，这套体系又具有着其他作用。经过摄像头对枪手的监控，差人可以确定其方位并对相关区域进行封闭。假如学生比较多，存在着更大的伤亡危险的话，差人则可以将枪手引到体系依据学校的全体布局和人员散布状况而引荐出的最佳方位进行诱捕。这样，就可以完成最快的枪手捕获和最小的人员伤亡。
这套枪手检测体系的适应性当然不只仅局限于学校，在办公楼、教堂、政府大楼乃至居民区内，都可以测验布局。
在AI年代降临之后，根据声响辨认和图画辨认，这项技能落地使用的或许性仍是很大的。但可以显着看出的是，这套体系首要作用是在于作业发作之后的报警。尽管大大缩短了警方的反应时刻，但不能从根本上处理枪击问题。应对学校安全的最好的方法，莫过防患于未然，而最好的方法莫过于把枪支根绝在学校大门之外。
当然，百密未必没有一疏。一方面要做好学校枪支管控的源头操控作业，另一方面也要做好技能来应对或许的突发状况。究竟在严峻的局势下，技能的力气和人的力气的完美结合，才是保证学校安全的成功之道。
人脸辨认：或许是最广泛的学校安全使用
那么，在根本不存在枪击危险我国学校，又该让AI在何处有用武之地？
现在关于保证学校安全来讲，最老练也最可行的技能手法恐怕便是图画辨认了。从可行性上看，至少有以下几点。
1. 陌生人辨认和安保呼应。这是最近比较炽热的一个论题，比方一名嫌犯去看足球成果被摄像头辨认出导致被捕。对学校而言，只要将学生和教师的图画资料储存到资料库中，摄像头就可以轻松辨认出在学校林荫小道漫步的人是不是一个外来人员。乃至假如有条件的话，还可以将图画辨认体系与公安嫌犯资料库联网，然后判别来人自身是否具有要挟。北师大女生宿舍就现已装置了此类体系，一旦有陌生人进入将主动报警。
2. 集会及其别人流量监控报警。学校的人口密度自身就很大，并且往往呈现出固定的时刻点内助流量会集的状况，比方放学、集会等顶峰时段。部分寄宿制学校在大星期的时分校门口人流和车流量更大，其存在安全隐患也许多。那么，使用人脸辨认技能来对人数密布的区域“数人头”，一旦超出承载力便进行预警，由相关人员进行引导处理，将会有助于防患于未然。现在，智能监控流量的技能现已在广州等地的春运期间试运营，并取得了不错的作用。假如使用到学校，相似湖南湘潭的学生践踏导致严峻伤亡的事端在很大程度上或许就可以得到避免。
3. 办理学生在校状况。在中小学阶段，因为背叛心思或其他原因，部分学生往往会以各种方法企图脱离教室或许学校，前往一些青少年不宜进入的场所，如网吧、游戏厅、歌厅等。可是教师们并不能做到时时刻刻的监管。那么，使用安置在班里的摄像头，其可以空位进行辨认，然后陈述学生出勤状况。乃至而言，其可以精确地陈述缺席的学生个别、缺席的时刻段等，以便于教师办理，避免校外安全事端的发作。
除了使用图画辨认技能的监控，咱们在不久之前的文章也讲到，有相关组织经过对有暴力过往史的学生进行调查研究，剖析了他们的对话口气、家庭布景等，然后树立了一个猜测青少年是否存在暴力倾向的模型，并得到了较高准确度的验证。另一方面，经过对青少年交际媒体等进行言语辨认，也有助于完成对学校暴力发作的猜测和防备。这无疑也是保证学校安全的重要行动。
影响学校安全的不只只有人与人，还有其他
可是，保证学校安满是一个杂乱多样的体系性工程。判别枪手、辨认陌生人、猜测暴力等都是对学生具有显着而直接的身体损伤，因而往往会成为学校安全防备的要点。但安全无小事，在更多的当地，AI相同可以派上用场。
比方食堂。
学生食物中毒算不得什么新鲜事，国内某大学校庆发餐券都能把学生给吃得上吐下泻，就更不要提根底设施单薄的底层的中学了。食堂作业人员可以直接看出作业间的卫生状况，但食材的质量却不是简略一眼就能判别的。
可是AI可以。日本食物生产商Kewpie Corporation和同伴公司BrainPad使用TensorFlow开宣布了一套机器学习体系。经过近两万张相片的练习，其可以精确地辨认出食物中含有的优质成分。将这种模型用于学校食堂对蔬菜的质量检测，想来技能上应该不是什么大问题。相应地，食物中毒发作的概率也会因而而在必定程度上下降。
一起，AI防火、防盗，乃至远一点来说协助学生进行情感刻画，都有或许对学校安全的保证供给活跃的含义。
假如全部都能完成，那么AI将从全体上进步学校判别安全作业的智能性，一起也不拘泥于传统的低效率安全维护方法，为对安全作业的掌控供给全方位、多渠道的辨认手法，把单一的经过人力保证安全晋级为“人力+智能”的高效安防形式。
当然，这种全新的学校安全防护形式的深化铺展仍面对着重重的难题。比方说，现在很少有学校会树立人脸数据库，这也就AI缺少了必要的数据学习根底。而学校作为事业单位要布局这类安保体系，会面对巨大的资金压力。因而，“学校+政府+科技企业”的协作体系有或许成为一条路子。别的，要想让整个别系动起来，学校的安全办理人员也不可避免地要加强科技认识。
总归，看护学校这方净土，义无反顾的不只是人类，还有技能。AI打开自己的羽翼，正欲去护佑那些未染世事的心灵。
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